Posts on lastfantasy的博客

常用资源整合收集

Sun, 02 Nov 2025 11:48:15 +0800

资源整合

markdown

改字体颜色

代码	效果	颜色	进制表示
`<font color=Aqua>测试\<font>`	测试	Aqua	#00FFFF
`<font color=Black>测试<font>`	测试	Black	#000000
`<font color=Blue>测试<font>`	测试	Blue	#0000FF
`<font color=BlueViolet>测试<font>`	测试	BlueViolet	#8A2BE2
`<font color=Brown> 测试<font>`	测试	Brown	#A52A2A
`<font color=BurlyWood>测试<font>`	测试	BurlyWood	#DEB887
`<font color=CadetBlue>测试<font>`	测试	CadetBlue	#5F9EA0
`<font color=Chocolate>测试<font>`	测试	Chocolate	#D2691E
`<font color=Coral>测试<font>`	测试	Coral	#FF7F50
`<font color=CornflowerBlue>测试<font>`	测试	CornflowerBlue	#6495ED
`<font color=Crimson>测试<font>`	测试	Crimson	#DC143C
`<font color=Cyan>测试<font>`	测试	Cyan	#00FFFF
`<font color=DarkBlue>测试<font>`	测试	DarkBlue	#00008B
`<font color=DarkCyan>测试<font>`	测试	DarkCyan	#008B8B
`<font color=DarkGoldenRod>测试<font>`	测试	DarkGoldenRod	#B8860B
`<font color=DarkGreen>测试<font>`	测试	DarkGreen	#006400
`<font color=DarkKhaki>测试<font>`	测试	DarkKhaki	#BDB76B
`<font color=DarkMagenta>测试<font>`	测试	DarkMagenta	#8B008B
`<font color=DarkOliveGreen>测试<font>`	测试	DarkOliveGreen	#556B2F
`<font color=Darkorange>测试<font>`	测试	Darkorange	#FF8C00
`<font color=DarkOrchid>测试<font>`	测试	DarkOrchid	#9932CC
`<font color=DarkRed>测试<font>`	测试	DarkRed	#8B0000
`<font color=DarkSalmon>测试<font>`	测试	DarkSalmon	#E9967A
`<font color=DarkSeaGreen>测试<font>`	测试	DarkSeaGreen	#8FBC8F
`<font color=DarkSlateBlue> 测试<font>`	测试	DarkSlateBlue	#483D8B
`<font color=DarkSlateGray>测试<font>`	测试	DarkSlateGray	#2F4F4F

相关数据来自：

Markdown入门（1）：一招修改字体颜色，附代码和常用颜色！！！_markdown 颜色-CSDN博客

其中做此部分文档参考了如下链接技术：（涉及markdown表格及原生html显示方法）

Markdown中原格式显示html标签_从apache2 下载的makrdown 打开是html样式-CSDN博客 Markdown更改字体、颜色、大小，设置文字背景色，调整图片大小设置居中，插入表格等方法 - 知乎

本地环境搭建BettaFish舆论查询工具

Sun, 02 Nov 2025 10:30:15 +0800

本地搭建前提环境准备

conda命令安装

「详解」conda 安装与使用-CSDN博客

简单来说可以直接参考上述文档进行。

conda的安装

miniconda 官网：https://conda.io/miniconda.html anaconda 官网：https://www.anaconda.com/download

miniconda为精简版的conda，这里无需安装过多功能，因此直接选择miniconda.

Installing Miniconda - Anaconda

进入相关网站可以找到对应的下载方式，这里采用powershell的方式进行

powershell安装miniconda

Invoke-WebRequest -Uri “https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe" -outfile “.\miniconda.exe” Start-Process -FilePath “.\miniconda.exe” -ArgumentList “/S” -Wait del .\miniconda.exe

在powershell中完成安装conda，这里预备安装的第一步已经完成。

注意，如果按照此方式安装完之后，在普通的powershell中还是无法直接使用conda命令（显示如下报错），本地尝试将miniconda3（上述命令行安装的目录）加入环境变量也是不行的。

![[Pasted image 20251102104816.png]]

后续发现在执行完上述命令后，系统的开始菜单已经多出了两个终端窗口文件"Anaconda PowerShell Prompt"和“Anaconda Prompt”，点击进入就可以直接使用conda了。 ![[Pasted image 20251102105150.png]]

BettaFish源码下载

https://github.com/666ghj/BettaFish/releases

进入开源项目的release页面下载源码并进行解压。解压好本地目录进入下一步。

基于conda的python环境处理

这里首先通过"Anaconda PowerShell Prompt"进入相应环境，跳转到解压好的本地BettaFish目录后开始进行python环境创建。

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2
3

# 创建conda环境
conda create -n pytorch_python11 python=3.11
conda activate pytorch_python11

![[Pasted image 20251102110033.png]]

出现上述命令显示状态即可。

随后我们需要根据自己的需求定制requirements.txt文件，定制完成后可以进行依赖安装。

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2

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

等待所有依赖包安装完成即可 ![[Pasted image 20251102110947.png]]

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2

# 安装浏览器驱动
playwright install chromium

![[Pasted image 20251102111050.png]]

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2

# 启动系统
python app.py

这里使用该命令就可以用 http://localhost:5000 访问系统了，但是实际上还是用不了的，因为这个需要用到AI，因此需要大模型的API进行配置。这里就先不做具体描述了。

ubuntu和windows双系统grub修复

Sun, 19 Oct 2025 10:59:15 +0800

近期系统自动更新导致grub引导出现异常，开机时候提示： Minimal BASH-like line editing is supported.For the first word.TAB lists possible command completions.Anywhere else TAB lists possible device or file completions.

类似下图： ![[Pasted image 20250511141716.png]]

本地1确认了一下，大概率是win11这边系统导致的，win11提示意料之外的异常导致无法启动设备。

反复折腾半天疑难解答几个选项都没有用，然后调整开机启动顺序，让优先启动ubuntu，结果就出现上述的提示。

处理方法参考电脑开机出现GNU GRUB Minimal BASH-like line editing is supported - 知乎 grub ubuntu关闭gnu_grub ubuntu关闭gnu_Ubuntu开机进入GRUB手动引导-CSDN博客

处理方案

第一步：找到根目录和GRUB

在grub界面

ls

先确认本地磁盘有哪些，比如

(hd0), (hd0, msdos7), (hd0, msdos6), (hd0, msdos5), (hd0, msdos3), …

继续使用ls查看每个扇区的信息，需要注意：

(hd0)≠hd0

(hd0,msdos5)⇔(hd0,5)

ls (hd0)⇒查看(hd0)扇区信息(盘符、空间…)

ls (hd0)/⇒查看(hd0)扇区下内容(多了一个`/``)

通过挨个打印子目录内容，我们可能遇到以下两种情况：

A目录下有boot/，boot/下还有grub/

A目录下有boot/，B目录下有grub/

去寻找grub所在的linux盘

本地由于linux安装时专门对grub建了分区，因此boot和grub的分区方式属于上述第二种

本地的(hd0,5)下有boot/, (hd0,6)下有grub/

按照知乎的描述

set root=hd0,6
set prefix=(hd0,6)/grub
insmod normal
normal

执行之后，成功启动ubuntu。

但是此时不可以直接重启，需要对于grub进行修复

第三步：修复引导

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3

$ sudo update-grub #grub情况下命令，具体参考之前的设置
$ sudo update-grub2 #grub2命令(高版本使用grub2)
$ sudo grub-install /dev/sda

执行结束后引导算是修复完成了。

不过windows因为自己升级导致无法正常使用也需要修复。因此需要额外制作一下windows启动盘来修复当前的windows镜像。

后面双系统引导又崩了，windows彻底进不去了，后面发现好像是固态挂了，然后ubuntu也出问题了，引导异常，用安装盘修复grub也失败了，按照boot-repair的那个方式搞，结果又扯出什么GPT分区的问题，疯了。

直接重装一下根目录，保留之前的home数据

==============================================================

书接上回，windows自动更新动不动就自己打开了，导致双系统的引导又一次失效了，因此这次需要找一个彻底的解决方案。

目前有两个方向：

[!双系统引导问题修复方案]

windows禁止自动更新

换一个靠谱的grub引导方案

针对第一点，网上可以搜到教程。核心点就是注册表修改，把下次更新日期延长到很长时间之后

可以参考下列链接中的注册表相关的处理方法

关闭Win10自动更新最强方法，彻底禁止win10更新

第二点，这里找到了一个好用的软件rEFInd，这个软件在windows和ubuntu都可以下载根据相关教程设置配置就可以了

rEFInd引导使用教程 - 知乎

wokwi模拟环境搭建

Sun, 19 Oct 2025 10:57:43 +0800

函数名	功能简介	参数详细说明
`pinMode(pin, mode)`	设置某引脚为输入(INPUT)、输出(OUTPUT)或上拉输入(INPUT_PULLUP)	pin：引脚号；mode：引脚模式(INPUT、OUTPUT、INPUT_PULLUP)
`digitalWrite(pin, val)`	将引脚输出设为高(HIGH)或低(LOW)电平	pin：引脚号；val：电平值(HIGH或LOW)
`digitalRead(pin)`	读取引脚电平（HIGH/LOW）	pin：引脚号；返回HIGH或LOW
`delay(ms)`	延时函数，单位毫秒	ms：延时时间（毫秒）
`Serial.begin(baud)`	初始化串口通讯	baud：串口波特率，常用115200
`Serial.print()/println()`	向串口输出数据，print不换行，println自动换行	输出的字符串或变量
`analogRead(pin)`	读取模拟电压（返回0~4095）	pin：模拟输入引脚号；返回值范围0~4095
`ledcSetup(channel, freq, resolution)`	配置PWM通道的频率与精度	channel：PWM通道号；freq：PWM频率（Hz）；resolution：PWM分辨率（位数）
`ledcAttachPin(pin, channel)`	将某个GPIO引脚绑定到PWM通道	pin：GPIO引脚号；channel：PWM通道号
`ledcWrite(channel, duty)`	输出PWM信号，占空比为duty（0~255）	channel：PWM通道号；duty：PWM占空比（0~255）
`attachInterrupt(pin, ISR, mode)`	设置中断服务函数（ISR）和触发方式（如FALLING）	pin：引脚号；ISR：中断服务函数名；mode：中断触发模式(RISING、FALLING、CHANGE)

嵌入式物联网在线仿真平台Wokwi使用配置笔记教程_wokwi仿真平台-CSDN博客

[Wokwi模拟器] ESP32无实物入门教程（一）：GPIO + PWM + 时间片轮询三合一实战_esp32实战教程-CSDN博客

ubuntu 22.04配置个人私有云盘NextCloud

Sun, 22 Dec 2024 15:59:05 +0800

私有云盘选择

如何搭建自己的私有云盘 - 知乎

现有的云盘很多都开始要会员了，奇奇怪怪的收费还有广告无法忍受，出于成本考虑不太想被再次收割（除非完全没招），个人对于云盘的使用主要还是存取数据，比如一些有助于学习提升的资料以及历史数据记录等等。

网上的数据现在多多少少都会有安全性问题，而当前本地闲置笔记本刚好没有怎么使用，前段时间还搞了个ubuntu系统，而个人对于后续可能会有配置本地服务器的打算（比如搞个群晖NAS），可以暂时用ubuntu练手。

当前主流的私有云盘有如下几个（摘抄自上述知乎链接）

演示地址：http://demo.kalcaddle.com/（登录用户名与密码都是demo）

下载地址：http://www.kalcaddle.com/download.html

还有很多没完全抄下来，就这样吧，暂时先选了nextcloud来配置，原因就是在B站刚好刷到了

https://www.bilibili.com/video/BV1ac411w7Kg

NextCloud在ubuntu系统的安装和搭建

这里是通过snap来安装nextcloud

安装snap

`1`	`sudo apt-get install snapd`

安装snapcraft

`1`	`sudo apt-get install snapcraft`

通过snap安装nextcloud

`1`	`sudo snap install nextcloud`

查看snap历史修改确认nextcloud是否安装成功

`1`	`snap changes nextcloud`

修改nextcloud端口（可选）

`1`	`sudo snap set nextcloud ports.http=60001`

启动nextcloud

`1`	`sudo snap start nextcloud`

此时可以在浏览器上访问127.0.0.1:60001来确认nextcloud开启状态，默认端口是80，这里修改成60001

首次进入之后需要设置管理员账户和密码（太过简单不予演示），设置完毕后就可以本地使用了。

内网穿透实现外网访问nextcloud

我这里使用的是樱花穿透（sakura frp），之前搭饥荒服务器有用到，继续复用。 ubuntu这边的配置需要根据实际情况先搭建sakura frp的服务

SakuraFrp 启动器安装 / 使用指南 | SakuraFrp 帮助文档

根据教程一步一步来，确保“远程管理”可以正常访问即可。

创建隧道

这里没有使用http或者https来创建，使用了TCP来创建隧道，设置好本地端口号（我这里是60001），然后同步打开自动https，点击保存即可创建完成

打开隧道

进入“远程管理”界面，刷新隧道列表，然后把对应隧道打开即可，后续就可以通过特定地址+端口直接访问nextcloud

nextcloud设置http访问

在内网穿透配置完毕后，通过内网穿透地址和端口访问时，会提示“通过不被信任的域名访问”。

实际按照参考视频的做法用如下命令行尝试，并不能解决问题：

`1`	`sudo nextcloud.occ config:system:set trusted_domains 1 --value=...`

执行上述命令时候，由于本地使用的是zsh而非bash，报了如下错误

`1`	`zsh: no matches found: --value=...`

后续是参考 https://blog.51cto.com/u_14355665/6099385 才ok的

实际修改内容为

vim ~/.zshrc
#最后一行添加如下内容
unsetopt nomatch
#重新source
source ~/.zshrc

不被信任这个问题通过百度使用类似下面的操作解决了。

Nextcloud允许不被信任的域访问取消 trusted domains - 极速热度 - 博客园

更改存储位置

默认存储路径/var/snap/nextcloud/common/nextcloud/data 实际是在根目录下的，但本地ubuntu没有给根目录分配太多空间，所以尝试修改存储目录，~~改变多次使用各种方法都失败了，网上的资料是一个抄一个，官方的文档里面内容也没有snap相关的。算了，后续打算换其他的私有云盘。~~

试了很多方案，终于找到可靠信息。

Changing data directory location with snap installation procedures - ℹ️ Support - Nextcloud community

(同样的引用方式，网页此图片显示不出来本地可以,必须写成post/xxxx/xxx.png的形式网页才会显示, 相对路径无法显示)

这里是说，通过snap命令安装的软件是没有权限访问外部目录的，之前ubuntu预留了将近60GB的空间，在一通操作下把对应存储空间挂在到了/ext-data目录下，不论怎么操作nextcloud都是无法访问的。所以问题出在snap这里而不是nextcloud这里。

根据官网的描述和操作，执行之后还是报错，一度陷入绝望。 Change data directory to use another disk partition · nextcloud-snap/nextcloud-snap Wiki

实际上个人多个操作先后报错如下：

Internal Server Error

The server encountered an internal error and was unable to complete your request.
Please contact the server administrator if this error reappears multiple times, please include the technical details below in your report.
More details can be found in the server log.

您的数据目录无效。 确保数据目录的根目录中有一个名为".ncdata"的文件。它应该包含以下内容："# Nextcloud data directory" 无法创建 “data” 目录 通常可以为 Web 服务器授予对根目录的写入权限来修复这个问题。查看：[https://docs.nextcloud.com/server/30/go.php?to=admin-dir_permissions](https://docs.nextcloud.com/server/30/go.php?to=admin-dir_permissions)

ncdata这个网上搜到的大多是".ocdata"的东西，其实是owncloud的处理方式，对于新版本的nextcloud无用。

中途尝试用docker来配置，也是失败了

后面尝试把挂载位置从/ext-data换成/media/ext-data，修改/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/config/config.php中的“datadirectory”，

`1`	`'datadirectory' => '/media/ext-data/nextcloud/data',`

把之前建立的data目录下的存储文件拷贝到data中，根据提示新增.ncdata文件，并添加相应内容：

1
2

cd /media/ext-data/nextcloud/data
sudo vim .ncdata

1
2

.ncdata内容直接按如下内容写
# Nextcloud data directory

随后重新执行如下命令：

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2

sudo chown -R root:root /media/ext-data/nextcloud/data
sudo chmod 0770 /media/ext-data/nextcloud/data

然后执行如下命令,

`1`	`sudo snap connect nextcloud:removable-media`

重启nextcloud

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sudo snap restart nextcloud.php-fpm
或者
sudo snap start nextcloud

访问127.0.0.1:60001测试，完美进入

使用app同步访问nextcloud

nextcloud的安卓版本链接如下： http://nextcloud.apks.software/

这里我下载了Nextcloud 3.29.2才能使用

其他参考

docker安装nextcloud的方法 Nextcloud个人云盘搭建与基本使用-CSDN博客

近期准备把原来的动态自动部署暂停，统一转到github的blog上。

本地笔记本安装win11和ubuntu22.04双系统

Sun, 08 Dec 2024 10:15:43 +0800

实现windows11及ubuntu22.04双系统（联想thinkbook 15 iil）

背景

闲置笔记本电脑一直不开机容易落灰，而近期有服务器搭建的需求，当前笔记本win11系统使用频率也不高，恰好还有一些硬盘空间可以预留（500G固态+2T机械），因此考虑重新规划一下硬盘分配。当前的硬盘是500G固态分了两个盘，2T分了三个盘（实际就是1.8T左右，因此一个盘大约620MB）。win11系统盘是放在了固态上，对于双系统方案，根据网上的建议需要将引导盘分开以防一个其中一个系统出现异常。因此这次装机选择在机械盘上留出一定空间来专门装ubuntu系统。

所以第一步需要从现有系统中分出一定空闲的空间，最初这边只分出了100G，但实际装了一次之后发现分区规划存在一些问题，根目录很容易就被占满了，而在重新规划过程中因为搞了个jenkins，处理一些权限问题时候把系统搞挂了，导致bash相关命令都无法正常使用（也有可能是搜狗输入法搞得问题），因此直接重装一下，就当练手了。

刚好温习一下，踩踩坑，记录一下。

关于系统选择

其实这个最开始规划的时候是根据个人的习惯来选的，上班和自行学习的话接触最多的就是ubuntu。而ubuntu的社区环境对于新手也是比较友好的，基本上有问题的话网上都可以搜到类似解决方案。不过ubuntu这边是分桌面版和服务器版的，安装完之后才反应过来，自己可能更需要的是服务器这边的功能，理论上把笔记本当做服务器的话利用率会更高一些。

不过，桌面版装了之后，自己也可以更加自由diy了，也挺不错，如果后面还有别的什么需求要搞成ubuntu server版本，也可以再整理一篇文档。

规划空间

一个是预留整体的ubuntu系统空间，另一个是对于预留空间的实际大小规划。预留整体空间之前留的100G感觉不太够用，因此后续对于三个盘各抽出了100G的空间，通过图吧工具箱的DiskGenius把现有的三个盘数据内容位置都做了一下调整，使三个盘抽出的总计300G空间为一个连续空间，这一步从个人的经验来看应该是必要的。

对于ubuntu安装的分区规划，这里参考了网上的方案 https://blog.csdn.net/Kefenggewu_/article/details/121186356

上面这个链接介绍的是ubuntu18.04分区方案，本地方案和这个基本一致：

/home 180G

swap 10G

/boot 3G

/ 60G

剩余空间不做单独分区，后续需要时候再做拓展

当然，上述分区方案都是计划，实际要实施还需要下一步的操作。

安装ubuntu相关

这个网上找了很多教程，实际上个人认为如下的教程挺全面的，一开始没有看这个视频，后面发现如果安装这个流程来会省去很多麻烦。

https://www.bilibili.com/video/BV1554y1n7zv

装ubuntu的话有好几步，像镜像版本选择前面已经说了，这里选用的是ubuntu22.04版本（至于为什么，下面会提到），下载之后需要做U盘安装盘，网上有人介绍ventoy，这个我试了下，没怎么搞明白，后面有机会可以试试。最后还是用了之前使用过的rufus做了启动盘（注意启动盘的分区类型一定要和安装系统的盘类型一致，否则没法进行正常引导安装）。

做完启动盘，BIOS这边需要将“Secure Boot”设置为“Disable”，对应硬盘模式从RST改成了AHCI（是不是必须这个不太清楚）然后将启动顺序调整为U盘启动，然后重启电脑，进入BIOS界面，选择U盘启动。

安装过程可以先选择英文，在安装结束后再添加中文支持，以免文件夹这边都被默认改成了中文。

安装之后，由于是双系统，需要考虑时间同步问题，原理参考上面的链接视频即可。

踩坑盘点

最开始搞得时候选的镜像是24.04版本，但是在做了启动盘之后，发现进了引导选择“try or install ubuntu”的时候，发现无法进入系统，报错是“Out of Memory”，下面打印了几行之后显示“kernel panic”，担心是24.04版本的镜像有问题，重新找了个18.04的版本，跟着视频看了下，发现在做启动盘的时候启动盘这边有“MBR”和“GPT”两个选项，当时没注意，默认是MBR，而重新看了下我现在windows里面对应的磁盘类型，是GPT，因此对18.04的启动盘做了一次调整，调整成GPT，尝试了一下，这次没有再报错了，但是在点了“try or install ubuntu”之后，发现屏幕虽然亮着，但是没有任何显示，也就是只有背光亮没有实际内容，网上查了一下，怀疑是显卡驱动问题，跟着网上的教程在引导界面按e，在最后一行添加“nomodeset”，然后按ctrl+x启动，实际上并没有解决任何问题。添加“nomodeset”这个是专门针对NVIDIA显卡驱动的，实际作用是在启动的时候不加载显卡驱动，但我笔记本是thinkbook 15 iil的，对应的显卡是intel的集成显卡，因此这个方法并不能解决问题。随后我又尝试改bios的东西，比如禁用secure boot, 调整硬盘模式（RST->AHCI）,使用18.04都没法正常安装。 https://blog.csdn.net/somken/article/details/140091092

后来我考虑到黑屏大概率还是和显卡驱动有关，有可能18.04版本没有集成我当前电脑的显卡驱动，百度了很久终于找到了一篇相关的文章，这里提到了22.04版本的可行性，因此整理了现有踩过的坑，用22.04做启动盘并且选择GPT分区，经过尝试，终于可以进入安装界面了

https://ubuntu.com/certified/laptops?q=thinkbook+15&limit=20&category=Laptop

这里简单小结一下：

U盘启动盘格式化类型要确保和目标硬盘一致（GPT或MBR，大容量硬盘一般为GPT）

ubuntu系统选择要考虑到目标机器显卡的驱动是否有集成（NVIDIA显卡需要用“nomodeset”进行操作）

禁用secure boot

调整硬盘模式 RST->AHCI (暂不清楚必要性)

后续

本地两台电脑，一台windows一台ubuntu，由于ubuntu新装，所以环境上使用起来会有一些不太方便的地方，需要两台电脑之间传送文件或者发送网址，这里找了一下网上的方案，本地测试有效。

windows与ubuntu内网通信工具： https://www.ywnz.com/linuxjc/3650.html

windows：内网通

ubuntu: iptux

后续打算再写下ubuntu 22.04版本jenkins搭建及饥荒服务器自动化部署的相关内容。

Cloudflare相关部署配置

Sat, 30 Nov 2024 18:32:30 +0800

cloudflare worker搭配meting-api配置

网上能搜到的搭建教程大多都是github项目上自带的说明，最新的版本说明中只有docker、deno、本地node、vercel以及反向代理等。

具体原文如下：

xizeyoupan/Meting-API: 🐳 Meting API 的容器化与部署

（本地尝试多种方法部署，只有vercel以及本地node node.js命令可以成功，node命令使用时不能CTRL+C不然就会退出）

本地尝试以及cloudflare pages搭建方案

本地尝试如下步骤手动部署，发现在执行第二步时会报错

1
2

npm i
npm run build:all

报错如下：

[30060:1130/185937.420:ERROR:node_bindings.cc(378)] Most NODE_OPTIONs are not supported in packaged apps. See documentation for more details.

通过百度发现目前并没有好的解决方案。

对package.json研究了下，发现实际“build:all”对应“node esbuild.config.js”命令，我们转而直接使用对应指令，发现就可以直接编译过了。

编译生成的部分在对应esbuild.config.js有描述：

outfile: ‘./dist/cloudflare-workers.js’

outfile: ‘./dist/cloudflare-workers-min.js’,

outfile: ‘./dist/deno.js’,

也就是说实际生成的是dist目录下的三个文件，本地使用node xxx.js（xxx为对应上述js文件），可以实现对应功能，本地在对应PORT链接中可以直接访问到对应网站且test成功，但实际单独部署到cloudflare上是失败的（cloudflare最初是打算部署到pages里面然后结合github实现自动部署，不过实际上不论采用哪种命令都无法正常部署成功，该node命令一旦主动停止，服务也就自己停了，而自动部署对应的就是正常退出后实际部署内容可以正常使用，因此pages不太符合当前的要求）

cloudflare worker方案探索

在上述最新的部署说明中没有cloudflare相关的描述，但经过不懈探索，在另一个github上看到有历史版本对于cloudflare相关部署描述（具体链接如下）

cky008/Meting-API: 🐳 Meting API 的容器化与部署

上述部署描述中有“Cloudflare Workers”相关描述，如果不仔细看的话很容易忽略，因为实际上相关内容被折叠了，打开之后会看到如下描述：

由于cf会自动去除x-real-ip以及在headers中加shit，网易云可能会失效。使用网易云的同学请尝试其他部署方式。

在全球拥有数据中心，提供的域名被阻断，使用自有域名后速度很快。冷启动速度很快。

fork本项目，依次点击actions/publish/run workflow。保持默认即可。待CI构建结束后下载cloudflare-workers.js并解压。在Workers创建一个Service，点右上角Quick edit。把cloudflare-workers.js的内容复制进去deploy即可。

前面一堆描述，应该就是后续版本删掉“Cloudflare Workers”方案的原因，但是为了刚开始学习部署，肯定要自己先尝试一下顺便学习一下worker怎么用，所以直接开整。

方法可以参考上面这种，不过既然本地之前已经生成了对应文件，直接copy过来就可以了。

不过，按照上述流程操作完之后直接访问依旧是访问不了，因此我这边是反复删除和创建多次尝试，依旧不行。奇怪的是等了一段时间，我把worker自定义域配置了一下，通过自定义域居然就能访问了。

效果如下：

cloudflare相关配置

DNS解析修改

详细图文手把手教你阿里云注册域名如何托管到CloudFlare DNS服务_阿里云域名转移到cloud-CSDN博客

cloudflare 设置域名301转发重定向

Cloudflare设置301重定向，附常见问题和解决方法_dns cname的作用 301重定向-CSDN博客

使用 Cloudflare 进行域名跳转(重定向) - 知乎

Cloudflare Workers优秀项目收集

这里直接放上大佬的整理链接

Cloudflare Workers优秀项目收集（持续更新） - iGdux

目前个人在尝试下面的东西，不过还没成功，后续有进展再更新

使用 Cloudflare Workers 自建节点科学上网

使用 Cloudflare Workers 自建节点科学上网 | 言外之音

自定义导航

sleepwood/CF-Worker-Dir: A web directories base on Cloudflare worker. （其实已经通过cf worker搞好了，只不过一开始部署需要等好一段时间才能访问网站）

网站监测

lyc8503/UptimeFlare: ✔ Free and serverless uptime monitoring / status page on Cloudflare Workers, with Geo-specific checks

个人使用了lyc8503这个博主的uptimeflare结合cloudflare worker及kv进行了自动部署